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隨著人工智能技術的不斷發(fā)展,醫(yī)學知識圖譜正在改變我們對于疾病的理解,預防和防治方式.這種新型的知識表達方式,將有望推動醫(yī)學進步,降低醫(yī)療成本,提高防治效果,讓我們來看看醫(yī)學知識圖譜的價值與應用場景.

復雜語義知識圖譜是一種用于表示和組織大規(guī)模語義信息的圖形化結構。它是基于語義網(wǎng)絡的概念，通過將實體、概念和關系以節(jié)點和邊的形式連接起來，形成一個復雜的網(wǎng)絡結構。這種圖譜可以幫助我們理解和推理語義信息，從而提高自然語言處理和人工智能領域的各種應用。

自從2012年Google推出知識圖譜（Knowledge Graph）以來，知識圖譜的概念逐漸獲得了學界以及工業(yè)界的認可和廣泛使用。相匹配的自動化信息抽取技術與之循環(huán)發(fā)展，形成了當前網(wǎng)絡上的各種開放或領域知識圖譜。自動化、大規(guī)模的提取手段也成為知識圖譜技術相比于上世紀70年代的專家系統(tǒng)而言更具有競...

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